央视315晚会曝光后能禁止淘宝刷单？

　　刷单由来1

　　刷单是一个灰色产业链：

　　早就存在于电商行业里并诞生在各个角落了，可以说是几乎无处不在。淘宝网在刚刚设立的时候是没有卖家的，是马云带领公司高管自己开店，拿家里不用的东西去卖;后来发现效果不是很好买的人也很少，马云就带领高管各自相互买卖来提升各自店里的人气，具朋友圈里的人说这是最早有据可考的刷单案例了。社会上说打击刷单，喊了这么多年，也没见有什么成效出来。阿里巴巴大喊打击刷单，不过也确实利用大数据给很多刷单的店铺降权了，但是依然屡禁不止啊。为什么会这样呢?这里面涉及到一个著名的囚徒困境理论。

　　什么是囚徒困境?1

　　没学过博弈论的读者，可以在百度上搜一下：

　　在博弈论中，含有占优战略均衡的一个著名例子是由塔克给出的"囚徒困境"(prisoner's dilemma)博弈模型。该模型用一种特别的方式为我们讲述了一个警察与小偷的故事。假设有两个小偷A和B联合犯事、私入民宅被警察抓住。警方将两人分别置于不同的两个房间内进行审讯，对每一个犯罪嫌疑人，警方给出的政策是:如果两个犯罪嫌疑人都坦白了罪行，交出了赃物，于是证据确凿，两人都被判有罪，各被判刑8年;如果只有一个犯罪嫌疑人坦白，另一个人没有坦白而是抵赖，则以妨碍公务罪(因已有证据表明其有罪)再加刑2年，而坦白者有功被减刑8年，立即释放。如果两人都抵赖，则警方因证据不足不能判两人的偷窃罪，但可以私入民宅的罪名将两人各判入狱1年。下表给出了这个博弈的支付矩阵。

　　对A来说，尽管他不知道B作何选择，但他知道无论B选择什么，他选择"坦白"总是最优的。显然，根据对称性，B也会选择"坦白"，结果是两人都被判刑8年。单从数学角度讲，这个理论是合理的，也就是选择都坦白。

　　两者之间的关系?1

　　那么禁止刷单和这个理论有什么关系呢?

　　要禁止刷单，首先要了解商家为什么会刷单?因为利嘛!天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。如果不是因为能够获得好处，谁愿意背负骂名呢?

　　这个要从淘宝网的搜索流量机制说起，对于做这一行的应该都懂的。淘宝搜索排名因素里，据说有多达几十个，有的小二甚至吓唬人说有几百个。反正不管多少，有几个是很重要的，例如销量、转化率、收藏率、DSR评分、动销率等等，是个基础运营都会背诵了吧。这些指标，全靠计算机自动采集，然后来决定你的搜索排名，排名高的自然搜索人数高，进店的人就多了。就像线下店一样，谁吆喝得声音大谁就能引起更多人的注意力。正是这些对商家很重要的指标，构成了网店的吆喝声。要想生意好，先不说客人进去了会不会买，至少要有人进去看吧。当然了，对于老店而言，自然有很多老顾客了，不担心没人。但是每年都会倒下很多店，每年又会新开很多店。新开的店，或者之前开了但是做得不好的店，自然而然要想办法拉人进店。这时候，能动用的工具就来了。

　　你不是要销量么?我刷!你不是要转化率么?我补单!你不是要收藏率么?我拍之前让刷手收藏!你不是要DSR么?我全部打5分。你不是要动销高么?我全店刷。凡是机器采集的数据，皆逃不过人为控制啊，机器有时候却鉴别不出来什么是刷的。

　　当然了，现在阿里巴巴的大数据和稽查功能确实越来越完善了，很多店铺据说都被抓了。被抓之后的后果很严重，轻则宝贝降权，也就是降低你的排名，甚至屏蔽搜索，重则全店屏蔽，也就是别人根本看不到你的店。按理说这样的后果是很严重的，但是为什么还有那么多人继续顶风作案?因为这里面涉及到上述这个简单的囚徒困境。

　　我们来跟上面的理论做个类比。A表示店主本人，B表示除了店主之外的店主，A店主和B店主刷单行为的决策取决于他想要的效果。A店主有2个决策：刷，不刷;B店主同样有2个决策：刷，不刷。对于A店主而言，他的决策行为产生的结果有4个：A刷单了B没有刷，A效果好，A会获胜;A刷单了B也刷单了，AB效果一样;A不刷单B刷单了，A效果差，B效果好，A会排名靠后;A不刷单B也不刷单了，AB效果一样。同理B店主的决策行为产生的结果也有4个。因此会产生如下表的行为出现：

　　对于趋利避害的人性而言，A只会选择对自己更加有利的行为，而害怕对自己不利的行为，往往害怕先占上风，就像去年股市好的时候生怕错过了行情非要去买一样，就像今年炒房也怕错过了非要去买一样。A择优选择的结果是：一定不能落后于B，那么A不刷的结果最有利的情况下就是B不刷，但A不会那么认为B会如此英明大方，因此，A最终的结果一定是要刷单，因为刷单的结果有2个，即要么跟B一样，要么超越B。同理可推，B店主的选择也一定是要刷单。这个简单的类比解释了为什么打击刷单这么严格的情况下，还会屡禁不止。

　　有风险为啥要做?1

　　利上加利：

　　那这时候有人会说，现在刷单的风险越来越高了，经常被系统抓住，怎么还有人敢这么放肆啊?那我要说，如果说是因为风险高，我只能说是刷单成本越来越高了。这又让我想到了股市，以前股市庄家横行，最开始很拙劣的操盘手法都能获取暴利，现在据说证监会使用了大数据监管。你以为大数据就能解决一切吗?凡是机器采集的数据，人都能有对策破解，关键是这个成本得有多大。你不是经常追查IP和资金量的异常吗?那好，庄家也能背着麻袋去偏远山区找几百个身份证，开几百个账户，将坐庄这一模式做得机器都采集不到。只不过要多花钱嘛!同理，现在刷单最大的风险并不是那些数据做不好，而是因为刷单的账号有问题，一旦某个账号经常频繁购买，阿里的大数据经常封杀刷手的小号，将他们列入黑名单，一旦这个号在哪个店铺出现过，那么相关的店铺都会受到惩罚。那么问题来了，黑号刷单，肯定容易被抓，就用白号呗!白号不够用就注册呗。封了再注册呗。最厉害的是直接用真买家号做了刷单的事情，反正现在的买家和刷手几乎都分不清了，还有很多比较闲的底层公务员、大学生也在偶尔做做刷单的兼职工作呢，一天赚个几十元做盒饭钱何乐而不为!只要淘宝的搜索流量机制不改变，这一囚徒困境要永远发生下去。

　　当然了，这里面不仅有店主与店主之间的博弈。还有店主与平台之间的博弈，平台在封与不封之间做出决策也很纠结，至于为什么纠结，先不说蚂蚁雄兵式的海量人数难以查清，就算严格做到了这些，相信整个阿里的小二人数又要多几百个处理申诉的客服吧，光是误查和误封都足以使他们疲惫不堪。除非某天刷单成本大到所有店主都承受不起，才会使得A店主与B店主都不刷单了。要么，改变这一流量机制，但是短期内不可能的。

　　这里面的博弈还包括政府与淘宝商家、消费者与淘宝商家、淘宝平台与政府、淘宝平台与消费者。正是因为消费者的权益大于天，所以才有了如今这样的难题摆给他们了。