分析消费者购物心理隐藏的商机

时间:2012-08-09 09:02 来源:未知 作者:地瓜 浏览: 180

互联网在不断影响着消费者的消费心理和消费行为,不断改变着人们的生活方式。常言道,冲动是魔鬼,不少网购更是冲动下的产物。近日,某网站的调查结果显示:每周三是一周中最容易冲动下单的一天,相反周六却是网购最理智的一天。

该调查显示,在购物网站看到一件有意思的产品,如果这天是星期三,人们下单入手的可能性会比周六高出57%。问题是,一周7天,为什么偏偏就是星期三呢?解释是:人在迷茫的时候最易冲动,而周三恰好就是人们最迷茫同时也是最易冲动的一天。对大多数人来说,一周中最开心的莫过于周五和周六,这恰好是冲动指数最低的两天,而最迷茫的周三,正好是最易冲动的一天。紧随其后的则是周日,这一天也是很多人 “周一恐惧症”爆发的时间——因为周末结束意味着告别自然醒,又开始忙忙碌碌的上学、上班了。

对于周三易下单的购物冲动,“淘友”们意见不一。

有网友跟帖称“专门查看了自己网购的订单,确实周三的要多一些。”不过,也有人直言周三下单,只是图个周末在家收包裹,“我没觉得周三下单是冲动的表现,周三下单,是因为周末刚好可以在家收包裹。”

此外,不同群体的下单时间也有一定规律可循,只是下单这天并非完全定格在周三,下单理由也各不相同。

理性网购族周三、周日下单

在律师事务所工作的胡女士不喜欢逛街,大到家用电器,小到衣服用品,能在网上买到的东西,她都习惯于进行网购。

在近一个月的网购中,胡女士发现自己在周三和周日购物最多,都分别有四次购物,周一也有三件衣服下单,周五、周二各购物两次,唯独周六一次也没有。“这是很正常,因为我周六通常去朋友家吃饭,一天在外面玩都不在家,回来累了一天也就不会上网买东西了。”胡女士说。

胡女士表示,周三购物最多和冲动不搭边,周三下单是经过周一周二深思熟虑后决定要买。而周日刚好不上班,有充足的时间进行选购,不至于过于盲目。“我淘宝买东西不冲动,属于理性购物一族,买的东西基本没有浪费的。”她说。

周三网购周末在家收包裹

小王是一名网络咨询师,工作每时每刻都挂在网上,工作清闲的时候,就会在网上选购自己需要的物品。“月底一到,工资就要到账了,终于可以把淘了一个月的物品尽收囊中了。”她说。

小王单位中和她这样一拿到工资就网购的大有人在,她介绍:“每个月工资到账的这几天,来推我们公司门最多的不是顾客,也不是业主,而是各家快递公司的快递员。”

小王的老板对这一现象虽没有明令禁止,但颇有微辞。小王和同事们不得不尽量算计着购物的时间。

“物流一般是三到四天,周三下单,刚好可以在家里收单,就不用被老板骂了。”小王说。

学生族周末逛街不网购

刚高三毕业的王蕾,很喜欢网购的感觉,她的衣服、礼品、书等大多都是从网上购买。她看了最近3个月的交易清单发现,周一到周四下单挺多,而周六周日则没有网购。“周末都逛街去了,谁还网购啊。”她说。

而作为男生的周同学告诉记者:“自己一周买东西最多的是周五和周一。“周五嘛,累了一周了,网上买点东西释放一下被压抑的心。至于周一,零花钱下发了呗。”

与高中生不同的是,大学生的网购多散漫在一周中课较少的几天,购物的时间段多集中在深夜。一位武汉高校的马同学说:“自己比较闲的时候,就喜欢逛下淘宝。具体哪一天,看自己哪天课少吧。”

对于学生来说,在哪天下单虽然并不集中,但相同点则是周末习惯出门逛街购物的学生族,周末网购会相对较少。

消费者购物心理隐藏商机

事实上,不同的购物群体,购物的时间分布是不同的。影响购物的因素也有很多,比如说价格、收入、心情、天气、节假日等等,一个人购物的时间是受到多种因素影响的。

从事心理学研究多年的赵教授表示,心情对消费者购物的影响确实较大,但影响因素也不仅仅局限于心情,还有更多因素左右消费者最终下单。

赵教授称,目前,网购大军仍以事业单位、大中型企业和个体户等具有稳定收入的人群为主,网购占比近70%。群体特点是周一到周五紧张的工作,周末休息,刚好也符合了这一调查中的一周心理波动。虽然存在理性购物的群体,但是对于大多数年轻人,购物还是非常感性的。同时学生在网购中所占的比重比较小,只占网购消费者的4.7%,所以他们的消费力度相对比较小,再加上他们分散的消费时间,对调查结果的影响不是很大。

消费者周三下单的网购规律,不少淘宝卖家也从中嗅到了商机。“消费者周三下单多,所以我一般把促销放在周三,在消费者冲动时,再助推一下,生意会更好。”一位淘宝卖家在回复记者时直言,如今,网购数据分析已成为商家眼中的香饽饽。要知道,消费者的购买偏好,就意味着知道财富聚集点在哪。

电商业内人士直言,商家如何把握好消费者这个随心情而动的消费规律,对自己的经营也有很大提升。电商重视用户的消费习惯、点击率、浏览量不仅仅意味着简单的数据,更可能是潜在庞大的消费群和用户群体、模式或趋势。而分析数据之下,隐藏着的可能是一个巨大的商机。

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