老客户营销小技巧分享

现在生意越来越难，客户越来越“精明”，不仅追求物美，还要求价廉。价格战争硝烟弥漫，很多中小型企业沦为炮灰，大小商家苦不堪言。更有忠实老客户，隔岸观火，折优选择。老客户逐步丢失，新客户转化极低，利益点也急速下降。这些问题如何解决?大小企业都为之苦恼。今天为大家送上解决方案~

1、玩转客户的核心

玩转客户的核心，就是懂得如何进行客户的细分。客户的细分是客户精准营销的基本点，也就是维护体系搭建的前提与客户维护的核心之处所在。而客户的维护，我们可以分为四个时期：相处期、热恋期、冷淡期、分手期。维护客户就是和谈恋爱是一样的，把客户维持在 热恋期，就是我们维护老客户的目的所在。

就像流行语说的那样“顾客虐我千百遍，我待顾客如初恋”。我们的态度端正了，那么要让顾客待我们也如初恋，那就必须要细分客户，了解客户的购买需求，客户的购买属性，购买的特征。所谓“知己知彼，百战不殆“就是这样的道理。

客户为什么不来?客户对什么更感兴趣?这些我们可以通过对客户的数据细分而得出结论。我们销售的是成千上万的客户，可以根据区域、年龄、职业、爱好等等去分类。因为客户都是实实在在的人，有职业，有思维习惯，生活喜好，居住地区等复杂的属性。因此我们的营销内容也是千变万化的。

丨客户地区细分举例

总结---关键词

为什么—了解客户的需求差异性、企业资源的有效性、市场竞争的残酷性。

目的——好的客户细分让决策更容易、让执行更高效。客户更满意。客户细分也是开展客户管理和精准营销的基础。

精细化的运营思路!差异化的营销方案!

2、大数据分析及应用

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。

做房地产的，手里会有千百条房源信息，价格考核，不同的地区，有不同的报价。房地产为什么能赚钱?因为数据分析非常的重要，分析当地经济消费状况，分析所在地区人群的性格特征，生活习性等等。分析任何细小的数据，或者比较常见的大数据，在大数据中找到自己所需要的点。比如电商，线上店的，必须要分析自己的数据，别人的数据，类目的数据，作出自己的规划。

就像下面图中所显示的一样，通过自己的数据整合，规划一个完整的模式。任何一场大型的活动，都是通过蓄力充能的。在这充能期间，就要掌握足够的数据，加以应用，才能达到预期值。

丨数据分析应用举例

3、个性化销售

个性化的销售，就必须个性化的处理。以客户的购买过程为节点，抓住每一个接触的环节，为客户提供“一站式”服务。并且客户首次购买到产生第二次交易，中间要经历一定的时间，在每个时间节点应该做什么事情，尤为重要的。

首先通过下面一张图，我们看看每个节点我们需要怎么做。

丨购买过程节点图

售前客服，要解答客户的所有疑问，并且征集问题。成交之后，发货提醒，签收提醒，并且在发货过程中可以定制一些小礼物，给客户惊喜。成交之后不代表此人与你无关了，我们做好老客户最重要的就是这个没有需求的真空期。可以通过关怀，好评有奖等活动。

例如做服装的话，可以提供自己专业知识去帮客户搭配。做水果的，可以温馨提示一下时令水果怎么挑选等等，就是通过自己的专业知识给予客户帮助，加强关系。没有人会拒绝对自己有帮助的消息。

以上的方式都被淘宝等平台使用了，效果平平。原因在于频率与方式。做的好你就是在关心朋友，做的太过就是骚扰广告。忽略了客户的真正的体验感，一味的推销，广告。

那么现在我们可以怎么做呢?收集更多的客户信息，比如微信，生日，性别，兴趣爱好，年龄段等等，个性定制客户话术。

以上都是一些小技巧，我们总归要回到销售上面，消费心理购物逻辑：

1.引发兴趣：提出问题，痛点挖掘，给我一个直接的好处。

2.解决问题：买了之后能解决什么问题，能给我带来什么好处。

3.说服购买：如果我不买会怎么样。

4.打消疑虑：我的顾虑怎么解决。

以上四个点都能够有相应的处理，那么销售便不是难事。

互联网的营销时代，已经不是传统的销售时代，想要留住客户必须做一个人格化的品牌，让品牌去说话，赋予品牌更多的内容，内容为王。