用数据来剖析店铺流量问题

网店没有流量怎么办呢？数据的分析及解决思路流量篇。通过以下主要数据来剖析一个店铺的流量问题，实现有目的、有计划的优化流量来源，提高流量的转化效果。

重点关注数据1：IP、PV、平均页面停留时间、页面访问深度。

注意：观察浏览量与访客数的比值，即PV/UV（IP）。如果这个比值太低，说明你的商品不够吸引人，如果你的比值太大，说明你的商品或分类有问题，让客户游离不定，在犹豫。（呼呼~~数据要联系起来看，不能割裂看呢）

现象分析1：：近半年内浏览量与访客数没有较大变化。

通过上图对比可见，虽然在5月有个活动当日流量飙升明显，但是店铺从1月到5月浏览量和访客数的增加趋势均不明显。

解决方案：

注意观察浏览量与访客数的比值，如果这个比值太低，从侧面反映出店铺页面内对客户的引导不合理，商品单页面的吸引力不足； 如果你的比值太大，说明你的商品排列或者分类不合理，导致客户游离不定找不到自己想要的商品。商城正常运营访客数不能低于700呢！PV/UV（IP）按经验应该在3以上为佳，但是如果店内参加活动，会略低呢。

整店页面优化，增强店铺页面的品牌感，提升客户对店铺的信任感；优化商品结构与页面引导，使其更符合消费者浏览习惯；完善购物体验，注重销售过程中对客户的服务。

重点关注的数据2：浏览量与跳出率

现象分析2：

解决方案：

根据需求与自身情况相结合，列出TOP20浏览量高并且跳失率高的页面，然后重点讨论为什么，然后依次进行改进。

列出高浏览量且跳失率高的商品单页，根据商品特点与用户购买习惯优化商品单页面描述。

重点关注的数据3：回访者比率：一周内2次回访者/总来访者、

重点关注的数据4：新客户比例：新客户/总客户。

前者低意味着网店吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明 新客户开发的太少，太低则说明客户的忠诚度太差，二次购买率也不会高。

现象分析3：没有精准的定位客户

由上面2个图标对比得出，店铺的访客来源前六位的和类目访客前列的基本吻合。

解决方案：

要经常观察数据，如果你这一天的新客户爆增，你要检查客户来源是什么，是否做了推广，有没有带来购买转化率的增长。如果说没有，那么你要考虑推广的客户群是否是目标客户群。

现象分析4：虽然不断调整页面标签，但是新客户仍不断流失

解决方案：

流量需求：什么样的流量适合我？到底需要多少流量？怎么计算？

精准引流比单纯一味追求流量重要。注意流量质量。

那到底需要多少流量进来呢？日销售额目标/客单价/转化率=所需访问人数

精准流量的获取有这么几个较好的途径，直通车，直通车活动，麦霸，钻展等。

重点关注数据5：首页到分类页点击率

说明：对新客户来说，可能是通过你的推广进来的，他有可能从首页进来，也有可能直接从单个商品进来；

一般分以下几个情况：

第一种，用户是从某个产品登陆的，如果该页面不能吸引用户且没有使用任何方式引导用户浏览其他页面，那么他直接关闭这个网页标签。

第二种，用户继续浏览，但是他最终还是不会买。然后关闭网页。

第三种，用户对本产品不感兴趣，通过引导用户选择浏览其他商品。或许最终还是购买了你的产品，无论是不是他最终第一次登陆的那个产品。

不管哪种方式，商品详情页是决定转化率最为关键的地方

现象分析5：分类页点击情况不断的变化

2011年3月首页到分类页点击率             

2011年6月首页到分类页点击率

解决方案：

消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工作中做重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。

需要多在首页搞一些类目促销，或者利用具有吸引眼球的广告或资讯引导客户点进去；

进入商品分类的人多，但进入商品详情的人少，那你得考虑你的标题和商品图片是否够吸引人。还有你的价格是否值得他进一步进去看。

本节小结：通过以上流量数据的认知了解，可以很好的了解到目前店铺引入流量出现的问题，更好的为店铺的优化改进提供数据的支持。